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台灣的新創、創投與 IPO,其實是三個不同的世界

5天前
讀畢需時 6 分鐘

已更新:4天前

我們把 13,227 家台灣新創520 家新掛牌公司逐家比對之後,得到一些結果要分享給新創圈的夥伴們。


台灣的新創圈每年都在談「下一家要上市的是誰」。但如果真的把資料攤開來看,會發現一件有點殘酷的事:台灣的新創生態、創投的錢、以及最後真的掛上市櫃的公司,是三個幾乎不重疊的世界。


AVA Angels 團隊把公開資料裡找得到的台灣新創整合成一份 13,227 家的母體,再把 2016 年 1 月到 2026 年 9 月之間首次公開發行的 520 家公司,一家一家調出公開說明書的「股本形成經過」,逐列還原每一次增資的時間與價格。以下是我們得到的答案。

表 1 八個問題,八個答案


一、台灣公司上市,中位要等 18.4 年

先講最基本的一件事:520 家掛牌公司,從成立到掛牌的中位數是 18.4 年,平均 20.6 年。

這個數字本身就值得停下來想一想。美國同期 IPO 的中位掛牌年齡大約是 8 到 14 年(Ritter/University of Florida),台灣整整晚了將近十年。


而且分布比中位數更說明問題:成立 10 年內就掛牌的只有 21.2%,等了 20 年以上才掛牌的占 46.0%。其中「成立 30 年以上」的有 114 家,是所有分組裡最大的一群。


圖 1 520 家 IPO 成立到掛牌年數分布

這不是一個「新創長大上市」的市場,比較像兩群完全不同的公司共用同一個交易所。

分板別來看差異更清楚:上市中位 21.5 年、上櫃 16.8 年、創新板 10.1 年。創新板是台灣唯一貼近創投節奏的板——但十年下來只有 36 家,占全部掛牌的 6.9%。

圖 2 分板別:掛牌年齡與外部資金進場時點


二、外部資金,中位在成立第 9 年才進場


我們把公開說明書裡「高於當時面額的現金增資」定義為外部溢價輪,也就是真正有外部投資人拿錢進來的那一輪。520 家裡有 342 家(65.8%)可以還原出第一輪的確切年月。

中位數是成立後第 9.1 年

而從 Pre-IPO 輪到正式掛牌,中位只有 2.5 年,跨板別都穩定落在 1.5 到 2.8 年之間。


產業之間的差異則遠大於板別差異。生技醫療的第一輪外部資金中位落在成立第 4.9 年,軟體/網路/AI 是 6.6 年;工業製造/機械/材料要等到第 21.6 年。同一個資本市場,對不同產業其實是兩套完全不同的時間表。

圖 3 產業別:資金何時進場、何時掛牌


三、投資的時候,多半已經不是新創了


用「成立 8 年內」作為新創期的定義,結果是:E1 新創期就獲投 160 家(30.8%)、E2 成熟期才獲投 182 家(35.0%)、E3 掛牌前沒有外部溢價輪 178 家(34.2%)。

註:新創期獲投無法直接辨別是否是創投投資。


也就是說,這十年掛牌的公司裡,只有不到三分之一在「還是新創」的時候就拿到過外部資金。若只看掛牌前有外部溢價輪的 342 家(E1+E2),比例是 46.8%。

更值得看的是 E1 和 E2 這兩群公司的對照:

表 2 早期進場與晚期進場,是兩種完全不同的公司


第三行是整份研究最反直覺的一行:「掛牌時有沒有創投股東」與「是不是新創期進場」,統計上完全無關(卡方 p = 0.64)。

掛牌時股東名單上有創投,不代表這家創投是在公司年輕的時候投的。反過來看,E1 的 160 家裡,有 106 家掛牌時根本沒有創投股東。



四、三個結構,三個方向

現在來到這份研究的核心問題:新創在做的事、創投在投的事、最後掛牌的公司,方向一致嗎?

我們把三個母體用同一套七大產業類別重新對齊。

表 3 三層產業結構:三個母體,三個方向

新創的家數長在消費與生活服務(34.8%);創投的錢流向生技醫療(44.2%);最後掛牌的卻是電子硬體/半導體(36.5%)。三個母體的第一名,是三個不同的產業。



圖 4 三層產業結構:新創母體 × 創投投資 × IPO


把同一個產業在三層裡的排名畫出來,位移更明顯:消費/內容/生活服務在新創母體排第 1,到 IPO 掉到第 4;軟體/網路/AI 從第 3 掉到第 6;電子硬體/半導體在新創母體只排第 5,在 IPO 母體卻是第 1。


生技醫療是唯一三層都靠前的產業(新創第 4、創投第 1、IPO 第 3)。


圖 5 同一產業在三層裡的排名位移


把七大產業的占比當成向量做相關,數字很直白:

表 4 方向一致嗎?七大產業占比的兩兩相關


新創母體與 IPO 母體是 −0.21,創投投資組合與 IPO 母體是 +0.06——兩兩都不相關。

圖 6 七大類產業占比的兩兩相關(熱圖)


五、那條窄路:44 家

不過表格裡有一行值得單獨拿出來講:創投投資組合與「獨立新創出身 IPO」的相關是 +0.88。

什麼意思?我們從 520 家掛牌公司裡,逐家判定出真正「從新創長出來」的公司——不是集團分拆、不是重組換殼——只有 44 家。而這 44 家的產業結構,確實非常接近創投的投資方向:生技 38.6%、電子硬體 22.7%、軟體/AI 15.9%。

也就是說,路是通的。只是非常窄。

13,227 家新創裡,這十年掛牌的有 119 家,轉換率 0.90%。反過來看,520 家 IPO 中只有 119 家(22.9%)出現在新創母體名單裡,401 家不在。真正判定為獨立新創出身的 44 家,占 8.5%。


六、創投投資的產業,不是最容易掛牌的產業

這是另一個實務上很有用的對照。

表 5 掛牌轉換率 vs 掛牌時創投滲透率

生技醫療的創投滲透率高達 43.2%(掛牌公司中有創投或政府基金股東的比例),遠高於母體的 28.8%;但它的掛牌轉換率只有 1.52%。電子硬體剛好相反:創投滲透率只有 27.4%,轉換率卻是 3.25%

註:生技醫療有大量的公司在興櫃,但在本文定義中尚未IPO。


圖 7 產業的掛牌轉換率 vs 在 IPO 母體的份量

圖 8 創投滲透率(掛牌時)依產業

以台灣掛牌為出場假設時,標的實際上被限縮在電子硬體、能源永續、工業製造、生技四類。軟體、AI、消費類必須改用併購或海外掛牌的出場模型——這不是偏好問題,是資料呈現的結構事實。

七、這十年,其實沒有變

最後一個問題:情況有在改善嗎?

圖 9 十年趨勢:掛牌公司的新創身分、創投背書與年齡

答案是:沒有明顯證據。中位掛牌年齡十年來沒有下降(Spearman ρ = 0.14, p = 0.69),創投滲透率沒有,新創期獲投的比例同樣不顯著(ρ = 0.26, p = 0.43)。

「在新創名單」的比例確實從 12.7% 升到 35.0%,但這主要是收錄偏誤——新創名單本來就只收 2010 年後成立的公司,越近期的掛牌公司自然越可能被收進去。


八、一個給 Pre-IPO 投資人的提醒

我們也算了掛牌後的價格表現(現價 ÷ 承銷價,2026/09/04 收盤)。

圖 10 掛牌時越年輕,現價相對承銷價越低


結果相當一致:越像新創的公司(投資時在成立8年內),掛牌後表現越差。全母體中位 1.10x、43.2% 低於承銷價;獨立新創出身 0.92x、60.5%;E1 早期獲投 0.97x、51.3%;E2 晚期獲投 1.29x、35.8%。



關於這份研究

母體與方法:新創母體為 26 類公開來源去重、再經台灣公司查證後的建議收錄名單 13,227 家(其中 12,412 家有產業分類)。IPO 母體為 2016/01/01–2026/09/10 資料截止日前首次公開發行的 520 家(上市 210、上櫃 274、創新板 36),實際最後一檔掛牌日為 2026/08/11。

65 家境外控股(KY/F-)公司的官方登記成立日是為了來台掛牌新設的控股註冊日,會系統性低估年齡,已逐家查證官網沿革改採集團原始營運主體創立年,58 家因此修正。

創投投資要在公開說明書出現才能辨別,因此實際上創投投資數量會大於本研究。




AVA Angels 安發天使投資|2026 年 9 月

 
 
 

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